章节目录：

——/大数据sparksql/拉钩数据分析实战训练营八期【完结】
├──01、第一阶段 数据分析思维与业务流程
| ├──1 公众号监测仪表板实战
| | ├──1 Excel工作界面介绍
| | ├──2 Excel常用功能
| | ├──3 数据透视表创建及布局设置
| | ├──4 多维度计算
| | ├──5 切片器实现数据动态交互
| | ├──6 电商销售分析看板实战
| | └──7 公众号监测仪表板实战
| └──2 数据分析思维与业务流程
| | ├──任务二：实战-某线下连锁水果店销售数
| | ├──任务三：实战-某在线教育机构经营分析
| | └──任务一：数据分析概述
├──02、第二阶段 MySQL数据分析实战
| ├──1 MySQL基础与核心查询
| | ├──任务二：数据核心查询
| | └──任务一：MySQL基础
| ├──2 MySQL高级应用
| | ├──任务二：索引与视图
| | └──任务一：窗囗函数
| └──3 MySQL项目实战
| | ├──任务二：招聘网站岗位数据分析
| | └──任务一：Mysq项目案例
├──03、第三阶段 互联网公司必备-BI商业智能工更
| ├──1 Tableau数据可视化
| | ├──00–引言 BI可视化明星——Tableau
| | ├──01–任务一 出发去探索 Tableau 吧
| | ├──02–任务二 连接数据，基础且必须
| | ├──03–任务三： 初阶可视化，思路的简单流淌
| | ├──04–任务四： 高级数据操作，可视化里的润滑剂
| | ├──05–任务五： 高阶可视化，满足你一切想象力
| | ├──06–任务六： 案例实战
| | └──07–数据分析tableau直播回放
| ├──2 Quick BI 数据可视化
| | ├──任务二：数据源导入与管理
| | ├──任务六：案例实战
| | ├──任务三：大屏可视化
| | ├──任务四：图表可视化
| | ├──任务五：分析可视化
| | └──任务一：Quick Bl初探索
| └──3 神策用户行为分析平台
| | ├──任务二：精细化运营之用户认知
| | ├──任务六：精细化运营之用户裂变
| | ├──任务三：神策平台数据基础
| | ├──任务五：精细化运营之用户转化
| | └──任务一：可私有化部署的用户行为分析.…
├──04、第四阶段 大数据查询利器Hive
| ├──01、先导课认识大数据
| | ├──任务二：数据仓库
| | ├──任务三：Hadoop概述
| | └──任务一：大数据来源
| ├──02、模块一Hadoop及Hive环境介绍
| | ├──前言： 阶段介绍与知识图谱
| | ├──任务二： Hue环境使用
| | └──任务一： Hadoop集群
| ├──03、模块二Hive与Mysql差异点
| | ├──01–任务一： 数据库数据表定义
| | ├──02–任务二： 数据导入导出及删除
| | └──03–任务三： 查询语句
| ├──04、模块三视频网站提高广告曝光量
| | ├──01–项目背景介绍[3]
| | ├──02–业务需求及数据介绍
| | ├──03–ODS层–原始数据存储
| | ├──04–DWD层–数据清洗
| | ├──05–DWS层–轻度汇总
| | ├──06–APP层–基于用户的协同过滤推荐（上）
| | ├──07–APP层–基于用户的协同过滤推荐（下）
| | ├──08–APP层–基于商品的协同过滤推荐
| | ├──09–HQL实现基于商品的协同过滤推荐
| | ├──10–HQL实现基于用户的协同过滤推荐
| | ├──11–HQL实现基于商品的电影推荐
| | └──12–项目总结
| ├──05、模块四电商用户增长监控
| | ├──01–项目背景介绍[4]
| | ├──02–业务需求[3]
| | ├──03–数据介绍
| | ├──04–ODS层–原始数据存储[2]
| | ├──05–DWD层–数据清洗[2]
| | ├──06–DWS层–轻度汇总[2]
| | ├──07–App层 用户状态变化（上）
| | ├──08–App层 用户状态变化（下）
| | ├──09–Tableau 连接统计表进行可视化
| | ├──10–数分8期hive 直播
| | └──11–数分8期Hive直播回放
| ├──06、选修模块二Apache Hive
| | ├──01–Hive数据仓库简介（1）[3]
| | ├──02–Hive数据仓库简介（2）
| | ├──03–Hive创建数据库&Hive数据类型
| | ├──04–Hive创建数据表
| | ├──05–指定分隔符创建表
| | ├──06–创建分区表
| | ├──07–创建分桶表
| | ├──08–搭建电商下单业务流程数据库
| | ├──09–搭建学员线上学习业务流程数据库
| | ├──10–本地装载数据
| | ├──11–HDFS装载数据
| | ├──12–Hive表数据插入
| | ├──13–Hive表数据导出
| | ├──14–删除Hive表
| | ├──15–案例数据加载
| | ├──16–Hive内置运算符&内置函数
| | ├──17–Select语句结构
| | ├──18–复杂数据类型 – 数组(array)查询
| | ├──19–复杂数据类型 – 映射（map）查询
| | ├──20–Where正则查询
| | ├──21–Where筛选查询（1）
| | ├──22–Where筛选查询（2）
| | ├──23–Group by分组&聚合函数查询
| | ├──24–Order by全局排序查询
| | ├──25–Sort by局部排序查询（1）
| | ├──26–Sort by局部排序查询（2）
| | ├──27–Distribute by分区查询
| | ├──28–Cluster by排序查询
| | ├──29–内连接查询
| | ├──30–左连接查询
| | ├──31–右连接查询
| | ├──32–全连接查询
| | ├──33–并集查询&交集查询
| | ├──34–Hive虚拟表 – 视图应用（1）
| | ├──35–Hive虚拟表 – 视图应用（2）
| | ├──36–窗口函数 – 窗口子句
| | ├──37–窗口函数 – 偏移函数
| | ├──38–窗口函数 – 排序函数
| | ├──39–高级查询 – 子查询详解（1）
| | ├──40–高级查询 – 子查询详解（2）
| | ├──41–高级查询 – 抽样查询
| | ├──42–自定义函数（了解）
| | └──43–Hive语句调优
| └──07、选修模块三Hive项目实战
| | ├──01–项目实战：电商行业销售数据分析（1）
| | ├──02–项目实战：电商行业销售数据分析（2）
| | ├──03–项目实战：电商行业销售数据分析（3）
| | ├──04–项目实战：案例背景介绍[3]
| | ├──05–项目实战：目标用户筛选
| | └──06–项目实战：目标用户课程推荐
├──05、第五阶段 数据分析必学编程语言-python
| ├──1 Python基础
| | ├──任务二：Python核心语法
| | ├──任务三：Python数据结构
| | ├──任务四：Python进阶
| | └──任务一：Python入门
| ├──2 第五阶段模块二
| | ├──01–任务一： 文件操作
| | ├──02–任务二： 办公自动化
| | └──03–任务三： 爬虫
| ├──3 数值高效计算（Numpy科学计算库）
| | ├──任务二：NumPy高级应用
| | ├──任务三：NumPy实战
| | └──任务一：NumPy基础
| ├──4 数据获取与处理分析（Pandas数据分析库）
| | └──任务一：Pandas基础
| ├──5 数据展现绘图模块（Matplotlib数据绘图）
| | ├──任务二：Matplotib图表绘制
| | └──任务一：Matplotlib基础
| └──6 第五阶段模块六
| | ├──01–任务一：项目背景
| | ├──02–任务二：自动化职位分类采集
| | ├──03–任务三：分析URL规则与制定数据提取策略
| | ├──04–任务四：爬虫引擎开发
| | └──05–python项目直播回放
├──06、第六阶段 数据分析必备理论基础-统计学知识
| ├──1 统计学基本原理：描述统计、总体推断
| | ├──任务二：总体推断
| | ├──任务三：抽样方法
| | ├──任务四：卡方检验
| | ├──任务五：t检验、方差检验
| | └──任务一：描述统计
| ├──2 统计学分析方法
| | ├──任务二 相关分析
| | ├──任务六：时间序列分析
| | ├──任务三：回归分析
| | ├──任务四：因子分析
| | ├──任务五：logistic回归
| | └──任务一：多变量分析方法选择
| └──3 统计学分析方法
| | ├──任务二：案例分析过程
| | ├──任务三：建模软件操作
| | └──任务一：案例背景介绍
├──07、第七阶段 数据分析项目实战-指标体系与ABTest
| ├──第七阶段模块二
| | ├──1–任务一： 认识ABTest
| | ├──2–任务二： 企业ABTest业务流程
| | ├──3–任务三： 电商平台中小企业流量扶持问题
| | ├──4–任务四： 电商平台中小企业流量扶持问题业务实战
| | └──5–模块二直播回放
| ├──第七阶段模块三更多IT教程：www.zxit666.com
| | └──毕业设计更多IT教程：www.zxit666.com
| └──第七阶段模块一
| | ├──1–任务一：指标体系背景知识
| | ├──2–任务二：企业指标体系搭建
| | ├──3–任务三：指标体系搭建实操
| | ├──4–任务四：教育运营专项分析
| | └──5–模块一直播回放
├──08、第八阶段 数据挖掘算法与实战
| ├──第八阶段模块二
| | ├──第八阶段模块二作业
| | └──任务一： K-Means
| ├──第八阶段模块三
| | ├──1–任务一： 金融保险用户分类综合项目
| | ├──2–任务二： 电商文本挖掘综合项目
| | └──3–模块三作业
| └──第八阶段模块一
| | ├──1–任务一： KNN算法
| | ├──2–任务二： 决策树
| | ├──3–任务三： 线性回归
| | └──4–任务四： 逻辑回归
├──09、第九阶段 一线互联网数据分析综合项目实战
| ├──第九阶段模块二在线旅游行业经营综合分析
| | ├──01–任务一：如何写好一份数据分析报告
| | ├──02–任务二：在线旅游公司—海外酒店房态分析
| | ├──03–任务三：在线旅游公司—竞对分析报告
| | └──04–模块二作业 直播
| └──第九阶段模块一电商B2C商铺新用户复购预测
| | ├──01–任务一：电商B2C模式介绍
| | ├──02–任务二：数据挖掘流程
| | ├──03–任务三：新用户复购预测实战
| | └──04–阶段九模块一作业
├──10、第十阶段 就业指导 + 简历指导
| ├──简历面试直播
| ├──结业典礼
| ├──就业直播③
| └──面试题直播①
├──课件
| └──课件
| └──08–常见规则结构.mp4 29.99M