5月16日，由《物流技術(shù)與應(yīng)用》主辦、一汽-大眾天津分公司協(xié)辦的“汽車與零部件物流數(shù)智化升級(jí)論壇”天津站成功舉辦。60余位來自京津冀汽車主機(jī)廠、零部件企業(yè)及物流技術(shù)服務(wù)商的專家代表齊聚一汽-大眾天津工廠，圍繞數(shù)智化物流技術(shù)助力全流程優(yōu)化、智能仿真、無(wú)人搬運(yùn)、AI安全等核心議題，共探汽車供應(yīng)鏈數(shù)智化轉(zhuǎn)型的實(shí)戰(zhàn)路徑。

技術(shù)變革下的物流新使命

活動(dòng)主持人、《物流技術(shù)與應(yīng)用》雜志副主編

江宏女士

活動(dòng)主持人、《物流技術(shù)與應(yīng)用》雜志副主編江宏女士在致辭中表示，2015年國(guó)務(wù)院頒布《中國(guó)制造2025》發(fā)展規(guī)劃，以智能制造為抓手，促進(jìn)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。十年后，中國(guó)制造業(yè)整體實(shí)力顯著增強(qiáng)，特別是以新能源汽車為代表的汽車行業(yè)在全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力大幅提升。十年來，中國(guó)制造業(yè)供應(yīng)鏈物流經(jīng)歷了從“制造”向“智造”的深刻變革。智能制造催生的大規(guī)模定制、柔性生產(chǎn)等新范式，對(duì)供應(yīng)鏈物流提出信息化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化等多維要求。她強(qiáng)調(diào)，越來越多的企業(yè)已意識(shí)到，工廠規(guī)劃需將物流與制造深度融合、統(tǒng)一布局。

她同時(shí)指出，技術(shù)變革的加速為行業(yè)注入新動(dòng)能，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、AI等技術(shù)的快速迭代，推動(dòng)物流技術(shù)邁入柔性自動(dòng)化、智能化與數(shù)字化融合的新階段。面對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速放緩的轉(zhuǎn)型期，通過應(yīng)用自動(dòng)化與數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)提質(zhì)降本增效，已成為企業(yè)應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)壓力的必然選擇。

一汽-大眾天津分公司生產(chǎn)控制與籌措科經(jīng)理在致辭中強(qiáng)調(diào)，社會(huì)形勢(shì)與行業(yè)變革不斷倒逼企業(yè)成長(zhǎng)，唯有緊跟技術(shù)前沿、提升供應(yīng)鏈整體效率，才能適應(yīng)時(shí)代需求。“物流對(duì)主機(jī)廠而言，早已突破傳統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)的狹義范疇，而是貫穿生產(chǎn)計(jì)劃、物料籌措、入廠運(yùn)輸、廠內(nèi)流轉(zhuǎn)等全環(huán)節(jié)的‘大物流’體系。”他解釋道，這一體系對(duì)外需敏捷響應(yīng)市場(chǎng)需求、協(xié)同零部件供應(yīng)商生態(tài)，對(duì)內(nèi)則要保障生產(chǎn)穩(wěn)定運(yùn)行，“要將如此復(fù)雜的長(zhǎng)鏈條打造成‘精益、高效、聯(lián)動(dòng)、柔性’的供應(yīng)鏈，僅靠傳統(tǒng)手段遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠”。他還提到，自一汽-大眾天津分公司建廠以來，團(tuán)隊(duì)便錨定數(shù)智化升級(jí)與新技術(shù)落地兩大方向持續(xù)攻堅(jiān)，目前已在流程優(yōu)化、系統(tǒng)集成等領(lǐng)域取得階段性成果。

基于“四流合一”的智慧物流轉(zhuǎn)型

一汽-大眾天津分公司生產(chǎn)控制與籌措科數(shù)字化專家

肖健先生

一汽-大眾天津分公司生產(chǎn)控制與籌措科數(shù)字化專家肖健先生，圍繞基于 “四流合一”的主機(jī)廠智慧物流建設(shè)轉(zhuǎn)型實(shí)踐展開演講。他指出，一汽-大眾以 17 個(gè)流程域?yàn)閷?duì)象開展數(shù)智化轉(zhuǎn)型，其中3.0流程域（訂單到交付）是智慧物流核心，該流程域以客戶為中心，聚焦 “訂單流、零件流、制造流、整車流” 四流協(xié)同，通過數(shù)字化技術(shù)優(yōu)化業(yè)務(wù)，提升全流程運(yùn)營(yíng)能力。

在實(shí)踐層面，肖健重點(diǎn)介紹了四流協(xié)同的落地案例：訂單流通過 “訂單全流程協(xié)同平臺(tái)” 實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)，縮短協(xié)同周期，并通過OTD訂單交付管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化訂單的全鏈路追蹤，提升交付效率；零件流借助 “供需諧振優(yōu)化模型”，從安全庫(kù)存、到貨提前量等維度動(dòng)態(tài)調(diào)控庫(kù)存，在滿足生產(chǎn)柔性的同時(shí)降低庫(kù)存成本；制造流中，視覺收貨項(xiàng)目通過優(yōu)化相機(jī)配置與算法降低硬件成本并提升識(shí)別率，蓄電池自動(dòng)備貨項(xiàng)目則通過利舊改造實(shí)現(xiàn)物流成本優(yōu)化；整車流，依托工段級(jí)生產(chǎn)監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)異常實(shí)時(shí)預(yù)警與瓶頸工位優(yōu)化，提升生產(chǎn)效能。

最后，他總結(jié)稱，數(shù)智化轉(zhuǎn)型已取得了生產(chǎn)節(jié)拍穩(wěn)定、訂單交付率提升及物流成本節(jié)約等轉(zhuǎn)型成果，但仍面臨數(shù)據(jù)孤島、三方物流協(xié)同不足等挑戰(zhàn)。未來需進(jìn)一步強(qiáng)化全鏈路數(shù)據(jù)打通與長(zhǎng)期技術(shù)投入，推動(dòng)物流從局部?jī)?yōu)化向全局效率提升演進(jìn)，持續(xù)以數(shù)字化驅(qū)動(dòng)制造與物流的深度融合。

仿真優(yōu)化驅(qū)動(dòng)成本革命