7月15日消息，今日，2025新能源智能汽車新質(zhì)發(fā)展論壇在長(zhǎng)春舉辦。
大會(huì)上，多位車企、產(chǎn)業(yè)鏈等方面的嘉賓共同探討了關(guān)于新能源智能汽車有關(guān)的話題。
會(huì)后，地平線副總裁、戰(zhàn)略部&智駕產(chǎn)品規(guī)劃與市場(chǎng)部負(fù)責(zé)人呂鵬和車東西在內(nèi)的多家媒體進(jìn)行了交流，回應(yīng)了行業(yè)內(nèi)“卷算力”趨勢(shì)、地平線對(duì)于商用L3看法等問(wèn)題。
1、“卷算力”是趨勢(shì) 因?yàn)檐浖芰μ嵘?/p>
關(guān)于目前行業(yè)內(nèi)“卷算力”的行為，以及如何平衡大算力與成本，呂鵬表示，從算力發(fā)展的角度，“卷算力”是很難被阻擋的。
因?yàn)橛懈蟮乃懔Γ芨蟮哪Ｐ停懈玫男Ч@是在AI里普遍的規(guī)律。
過(guò)去宣傳有多少算力，很多是營(yíng)銷驅(qū)動(dòng)，因?yàn)檐浖芰](méi)跟上。現(xiàn)在大家軟件的能力跟上了，包括發(fā)展到端到端VLA等等，本身就需要更大的算力，整體上對(duì)于車企都有一定的經(jīng)營(yíng)挑戰(zhàn)。
關(guān)于平衡大算力與成本，呂鵬認(rèn)為未來(lái)有兩個(gè)方面可以去緩解。一方面在電池方面，續(xù)航已經(jīng)達(dá)到了用戶的需求，大家不會(huì)追求2000公里續(xù)航，電池600公里以上對(duì)大家的日常通勤足夠用，電池產(chǎn)業(yè)后面會(huì)釋放更多的BOM成本，去給到智能化領(lǐng)域。
第二方面，包括艙駕一體的發(fā)展，包括摩爾定律的發(fā)展，都會(huì)帶來(lái)進(jìn)一步的成本優(yōu)化。摩爾定律并不是新的東西一定要更便宜，可以是性能提升了但是成本不漲，這些會(huì)給行業(yè)向大算力發(fā)展帶來(lái)更多選擇。
2、商用L3要先做到L4 要從營(yíng)銷驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向產(chǎn)品力驅(qū)動(dòng)
關(guān)于今年已經(jīng)有很多車企表示要商用L3，呂鵬表示，地平線對(duì)于L3的看法一直沒(méi)有變過(guò)，其認(rèn)為L(zhǎng)3是具有清晰ODD邊界下的L4能力，再加上一個(gè)全場(chǎng)景的L2。
把L3從營(yíng)銷驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向產(chǎn)品力驅(qū)動(dòng)很重要的點(diǎn)是不要?jiǎng)?chuàng)造太多的新名詞。呂鵬認(rèn)為特斯拉從來(lái)不做宣傳，但是把FSD做得很扎實(shí)，同時(shí)在座Robotaxi。
而這條路徑也是地平線比較相信的的，就是要先具備L4能力。
呂鵬表示L3最大的問(wèn)題是如果能力不夠，大概率會(huì)限制很多場(chǎng)景，比如速度不能過(guò)多少，天氣可能也受影響，范圍也受影響，在這樣的情況下，用戶體驗(yàn)大概率比現(xiàn)在的L2城際輔助駕駛差，同時(shí)要增加很多冗余。
地平線要從L2的城際輔助駕駛規(guī)模化到更好的Robotxi能力，而L3能力是其中自然而然來(lái)的，一旦具備L4的能力，加上少量的冗余，就可以做到高速L3。
3、輔助駕駛數(shù)據(jù)要積累高效的數(shù)據(jù) 強(qiáng)化學(xué)習(xí)十分重要
輔助駕駛的演進(jìn)依賴數(shù)據(jù)的閉環(huán)，而地平線不是車企，關(guān)于怎么平衡數(shù)據(jù)的獲取和模型迭代怎么和車企進(jìn)行協(xié)同，呂鵬表示，數(shù)據(jù)是很重要，但是在輔助駕駛數(shù)據(jù)中如果用了大量消費(fèi)者的數(shù)據(jù)，大概率學(xué)出來(lái)是中等或者中等偏下的能力。
因?yàn)楹芏嗳碎_(kāi)車習(xí)慣不好，有問(wèn)題，大家都認(rèn)為是好司機(jī)，但真正的好司機(jī)沒(méi)有這么多。
人工智能里，一方面需要積累真正有價(jià)值的高效的數(shù)據(jù)，甚至是專家的數(shù)據(jù)，地平線有專門(mén)的數(shù)據(jù)的采集，通過(guò)更好的數(shù)據(jù)才能訓(xùn)練出更好的模型，不會(huì)讓模型學(xué)習(xí)到一些不好的行為。
同時(shí)在有很多場(chǎng)景里，強(qiáng)化學(xué)習(xí)的作用很重要，強(qiáng)化學(xué)習(xí)就是不再依賴于真實(shí)的數(shù)據(jù)，而是通過(guò)獎(jiǎng)勵(lì)好的行為，告訴模型什么是好的行為，這種方法在整個(gè)AI的范式里已經(jīng)比較常見(jiàn)了，這些都可以更好地解決數(shù)據(jù)問(wèn)題。
此外，地平線和很多車企有對(duì)應(yīng)的量產(chǎn)合作，大家的數(shù)據(jù)充分共享，因?yàn)樯婕暗揭恍┩扑偷鹊群竺娴姆?wù)，所以這些不會(huì)為整個(gè)開(kāi)發(fā)造成困難。